3.2 评价目的和用途

科技成果第三方评价是科研成果管理的主要手段，与科研项目的发展方向和科研人员的切身利益息息相关。学者们根据自己的调查和研究，提出了科技成果第三方评价的目的和用途。如王琳娜（2013）[7]提出第三方科技评价与奖励、职级晋升、报酬、经费资助、成果发表有着密切的关系；施家春（2018）[8]指出地方科技成果第三方评价工作的目的为申报奖励、晋升职称、成果转移转化、科研绩效考核；刘强等（2018）[9]认为农业科技成果第三方评价报告多数用于成果登记和申报奖励，少数用于课题立项；刘淼等（2018）[10]提出湖南省的科技成果第三方评价主要用于科技计划立项、科技奖励、高企认证、人才及职称评定；陈丹（2016）[11]研究了科技成果第三方评价服务于科技成果产出，提出科技成果第三方评价不仅是为满足科研项目的结题验收、奖励申报，也应该关心成果评价对成果本身的促进作用。时彦华等（2017）[12]提出苏州市科技成果第三方评价的目的为科技成果登记、科技奖励评审、生产许可证审批；边全乐等（2016）[13]阐述了科技成果第三方评价可作为科技成果登记、科研计划立项、成果转让交易、知识产权评估、申报科技奖励、生产许可证审批、科技成果宣传推广等重要佐证。曹末（2019）[14]提出科技成果第三方评价报告为国家、行业的科技成果备案工作提供佐证材料，是申报各类国家级、省部级重大科技奖励时的必备材料，有利于成果转移转化工作的顺利进行，可作为财政科技经费支持的依据。黄佳（2015）[15]进行了软科学成果评价指标体系及模型研究，提出成果评价可用来分析与项目立项目标的偏差程度及原因，评价成果取得的直接效益和潜在效益。

3.3 评价方法

评价方法是得出客观、公正、科学的评价结论的前提，科技成果第三方评价在定性评价的基础上强调了定量分析，学者们针对定量评价方法进行了各种研究。如施家春（2018）[8]提出科技成果第三方评价可采用德尔菲法、回归分析法、层次分析法、图谱分析法等方法，可综合上述几种方法并与评价咨询专家的评价意见相结合，定量与定性结合地对科技成果作公正合理的评价。唐涛（2019）[16]建议采用多元统计、层次分析法和多层次灰色评价等评价方法建立一套定性和定量相结合的科技成果综合评价方法体系。王琳娜（2013）[7]根据不同评价对象、评价目的运用AHP法分别建立了基于第三方视觉的科技成果评价指标体系和综合评价模型。秦乐（2019）[17]采用AHP层次分析法确定了评价指标的权重，构建了科技成果第三方评价指标体系。王晶华等（2017）[18]对投入产出视角下科技成果经济效益的评价，采用综合评价结合层次分析法来确定各指标的权重。曹未[14]（2018）以同行评议法为基础确立科技成果第三方评价基本原则，利用改进德尔菲法结合有色金属行业特点，创建了科技成果第三方评价指标体系。黄佳[15]（2014）针对软科学类科技成果，综合应用德尔菲法、层次分析法、模糊数学法等评价方法建立了科技成果评价模型。

3.4 评价指标

到目前为止，各地方、各领域存在不同的科技成果第三方评价指标体系，但大多数指标体系是在国家标准 《科学技术研究项目评价通则GBT-2009》、《科技成果评价试点暂行办法》的基础上演变而来。例如边全乐（2014）[5]构建了新形势下农业科技成果第三方评价制度，提出从科学价值和意义、研究内容、难易和复杂程度、创新度、推动作用、他引次数以及论文期刊影响等方面构建农业基础研究类科技成果评价指标体系。王琳娜（2013）[7]构建的科技成果第三方评价指标体系包含水平、复杂与难度、效益、推动社会进步的作用4个一级指标和创新程度、成熟度、效益、适用范围等15个二级指标。秦乐（2019）[17]从技术水平、实用价值、推广前景三个方面构建了科技成果评价指标体系，包含创新性、先进性、成熟性、潜在稳定性、通用性、行业发展能力、潜在市场占有率、推广成本等18个二级指标。谭春辉等（2016）[19]针对武汉市科技成果评价需求，按照分类评价原则将科技成果划分为基础研究、技术开发类应用研究、社会公益类研究、软科学研究四类，并分别设计了评价指标。其中基础研究成果包含科学水平、科学价值、成果产出、应用推广价值4个一级指标和创新性、科技进步价值、知识产权、效益等11个二级指标；技术开发类应用研究和社会公益类研究评价指标由技术水平、效益作用、应用推广价值3个一级指标组成，包含技术成熟程度、创新程度、先进程度、技术难度和复杂程度、效益、推广条件、应用前景等10个二级指标；软科学研究成果包含学术水平、学术价值、效益与影响3个一级指标和创新程度、科学性、难度和复杂程度、学术贡献、效益等10个二级指标。乔德华（2016）[20]将农业科技成果分为农业基础研究、应用研究和技术转化三类，构建了新型农业科技成果评价指标的体系。农业基础研究类指标体系包含4个一级指标、12个二级指标和31个三级指标，农业应用研究类包含4个一级指标、11个二级指标和31个三级指标，农业技术转化类包含3个一级指标、8个二级指标和12个三级指标。黄佳（2015）[15]从学术价值、社会效益、经济效益、科研难度及效率等四个方面建立了软科学类科技成果评价指标体系，设计了创新性、先进性、知识产权状况、效益等19项二级指标。

文章来源：《体育科技文献通报》 网址: http://www.tykjwxtbzz.cn/qikandaodu/2021/0708/710.html